医用画像QAエージェント

Research Project

Project/Area Number	23K07154
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	藤本晃司京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (10580110)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2023: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywords	深層学習 / 自然言語処理
Outline of Research at the Start	本研究は、医用画像、および質問文を入力、それに対する返答を出力とする医用画像QAエージェントの設計、開発、評価を目的とする。そのために、画像からテキストを生成するモデルであるProgressive Transformerを出発点として、モデルに対する質問の入力部位を３つの異なるアプローチを試し、この３つの異なるアプローチにおける利点と欠点を明らかにする。