Development of Decision Support System with AI-based QOL Prediction after Carbon Ion Radioherapy

• Project/Area Number: 23K07201
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Gunma University
• Principal Investigator: 河村 英将 群馬大学, 重粒子線医学推進機構, 教授 (80431716)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岡野 奈緒子 群馬大学, 重粒子線医学推進機構, 准教授 (00647349)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 重粒子線治療 / QOL / AI

Outline of Research at the Start

がん治療技術の進歩により生存率のみでなく、治療後のQuality of Life (QOL)の維持が求められている。QOLのデータはその性質上データ量が多いことや、他の指標との関連が明確でない場合があることなどから、通常の統計解析による予測には限界があり、従来の報告は少数例での検討など限定的である。人工知能（AI）を利用してQOLを予測することが一部の領域で検討されているが、確立していない。本研究ではAIを利用して、治療前の臨床情報やQOL指標から、重粒子線治療後のQOLを予測することで意思決定支援を行うシステムを作成する。