Construction of procedure optimization algorithm for ductus arteriosus stenting using 3D printing

• Project/Area Number: 23K07215
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Showa University
• Principal Investigator: 藤井 隆成 昭和大学, 医学部, 教授 (60384450)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
• Keywords: 動脈管 / ステント / 先天性心疾患 / 肺動脈閉鎖 / カテーテル治療

Outline of Research at the Start

肺動脈の閉鎖や狭窄を有する先天性心疾患においては、生後数日で自然閉鎖する動脈管を介した肺血流が生存に必須となる．当該症例に関して、海外では動脈管ステント留置術の有用性・安全性が高く評価されており、今後治療の主流になると予想される．しかし，現在本邦では技術的な問題で導入が滞っており、ほとんどの症例で侵襲性の高い外科的なシャント手術が行われている．本研究では，CT画像から動脈管の幾何学的特徴を精密に数値化し，3D模型を作製してステント留置のシミュレーションを行うことで，各動脈管分類に最適なステント留置のアルゴリズムを導き出す．本研究が本治療の有効性・安全性を飛躍的に向上させることは明白である．