大動脈弁狭窄症に対するTAVI後及びTAV in TAV後の冠動脈閉塞リスク予測モデルの開発

• Project/Area Number: 23K07472
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 北原 秀喜 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (10436363)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高岡 浩之 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (50533303)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 大動脈弁狭窄症

Outline of Research at the Start

本研究では、大動脈弁狭窄症の術前造影CT画像データから仮想3次元モデルを作成し、TAVI後及びTAV in TAV後の冠血流量を算出して冠動脈閉塞リスクを予測する技術を確立し、その情報をTAVIの手技方法の最適化に役立てるアルゴリズムを開発する。これにより致死的合併症を予測し、予防することができれば、大動脈弁狭窄症患者の長期的な予後改善に大きく貢献することが期待される。