Cul-de-sac型心筋焼灼による心室細動の駆動源ローター制御手法開発

• Project/Area Number: 23K07547
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 山崎 正俊 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (30627328)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 富井 直輝 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (00803602) ; 佐久間 一郎 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (50178597) ; 辻 幸臣 名古屋大学, 医学系研究科, 特任准教授 (60432217)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 心室細動

Outline of Research at the Start

心臓突然死の主要な原因である心室細動（VF）は、自然界で観察されるハリケーンやトルネードなどの渦巻き現象と類似した渦巻き型旋回興奮波（Rotor）を駆動源とし維持されていることが報告されている。心臓突然死を引き起こす家兎病態モデルによる予備動物実験と数値シミュレーション・機械学習を組み合わせたin-silico学習から得られた仮説「Cul-de-sac（袋小路）型心筋焼灼治療がRotorの持続を阻害することでVFを根治に導く」を検証し、「心筋焼灼領域を指定可能な新規機械学習モデル」を作成することを最終目標とした基盤技術を構築することを目指す。