高精度病理画像解析によるびまん性大細胞型B細胞リンパ腫の微細環境層別化

• Project/Area Number: 23K07813
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 54010:Hematology and medical oncology-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 谷 勝真 岡山大学, 医学部, 客員研究員 (00973257)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 千々松 良太 岡山大学, 大学病院, 助教 (60803210) ; 遠西 大輔 岡山大学, 大学病院, 研究教授 (20825096)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: びまん性大細胞型リンパ腫 / 病理解析 / 機械学習

Outline of Research at the Start

本研究では1000例を超えるびまん性大細胞型リンパ腫の大規模コホート検体を対象に、病理画像を微小環境単位で解析するImage Patch-metryを提案する。さらには連続切片間の高度な位置合わせ技術により、複数種類の抗原で検出した染色画像間の統合を行い、微細環境のプロファイリングおよびそれを元にした患者層別化を行うことでがん個別化医療への情報基盤を構築する。