外科臨床実習の効率化をもたらすAI支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number	23K08040
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
Research Institution	Hyogo Medical University
Principal Investigator	石田善敬兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (80447664)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	篠原尚兵庫医科大学, 医学部, 教授 (70319549) 中村達郎兵庫医科大学, 医学部, 助教 (20898457) 中尾英一郎兵庫医科大学, 医学部, 助教 (70788265) 北條雄大兵庫医科大学, 医学部, 助教 (00898794)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	AI / 外科臨床実習
Outline of Research at the Start	昨今、医学教育における臨床実習の比重が大きくなり、外科学では高度化する手術治療に対するより深い理解が求められている。しかし手術参加機会の制限、勤務する外科教員の不足、また働き方改革により医学教育に関わる時間がさらに限定される可能性がある。近年、人工知能（AI）は急速に発達を遂げ、外科分野でも深層学習を用いたリアルタイムでのAI手術支援システムの開発が進んでいる。本研究では、学生が手術内容を理解しやすいよう、解剖学的ランドマークとなる組織や臓器をモニター上に着色教示するAI技術を開発する。本システムの利用によって、従来よりも高い教育効果が得られるかどうかを検証し、臨床実習の効率化を目指す。