Project/Area Number |
23K08231
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related
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Research Institution | Shiga University of Medical Science |
Principal Investigator |
神谷 賢一 滋賀医科大学, 医学部, 非常勤講師 (30961784)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
仲田 晋 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (00351320)
松林 優児 滋賀医科大学, 医学部, 医師(非常勤) (20973217)
永谷 幸裕 滋賀医科大学, 医学部, 講師 (80402725)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
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Keywords | 3次元画像解析 / コンピューターグラフィックス / 心臓CTデータ / 3Dプリントモデル / 3Dスキャン |
Outline of Research at the Start |
現在の画像診断は二次元計測が標準的であり、心臓など複雑な曲線形状をもつ臓器では立体的評価に限界があり、また計測部位によっては時間を要する。我々は三次元データを可視化するボリュームレンダリング画像に表面を二値化したサーフェスレンダリング画像を融合したハイブリッドレンダリング(HR)画像を用いることで、臓器の立体構造を瞬時に計測でき、自動計測にも応用できることを明らかにした。本研究では最新の3Dプリンターでファントムモデルを造形し、①生体臓器に最も近い三次元画像表示、②HR計測の正確性・信頼性、③HRを応用した自動計測の正確性を検証し、HRを正確かつ再現性のある計測法として確立することを目指す。
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