Project/Area Number |
23K08491
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 56010:Neurosurgery-related
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
遠藤 英徳 東北大学, 医学系研究科, 教授 (40723458)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中川 敦寛 東北大学, 大学病院, 教授 (10447162)
新妻 邦泰 東北大学, 医工学研究科, 教授 (10643330)
麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017)
杉山 慎一郎 東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師 (30623152)
園部 真也 東北大学, 医学系研究科, 助教 (30869079)
植田 琢也 東北大学, 医学系研究科, 教授 (40361448)
面高 俊介 東北大学, 大学病院, 助教 (90791450)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | モヤモヤ病 / artificial intelligence / 流体解析 / vessel wall imaging / RNF213 |
Outline of Research at the Start |
無症候性もやもや病における治療戦略は未確立である。経過観察中に病期が進行し、脳梗塞や脳出血をきたす例が存在することから、病期進行予測は重要な課題である。そこで、computational fluid dynamicsやvessel wall imagingをもやもや病に応用し、疾患感受性遺伝子であるRNF213の遺伝子情報に組み合わせ、人工知能を用いて解析することで、病期進行予測モデルを開発する研究を計画した。本研究の知見は、もやもや病の病期進行モデルの提案及び新規治療戦略立案による医療資源投資の適正化、さらには創薬や画像解析技術の発展につながる可能性がある。
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