Project/Area Number |
23K08849
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 56040:Obstetrics and gynecology-related
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Research Institution | Sapporo Medical University |
Principal Investigator |
新開 翔太 札幌医科大学, 医学部, 助教 (40867488)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鳥越 俊彦 札幌医科大学, 医学部, 教授 (20301400)
真里谷 奨 札幌医科大学, 医学部, 助教 (50836757)
藤野 雄一 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (60588218)
斉藤 豪 札幌医科大学, 医学部, 教授 (90145566)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | 細胞診 / 子宮頸がん / 深層学習 / 診断支援 |
Outline of Research at the Start |
札幌医科大学関連施設を対象にスライドを収集し、そこから15,000枚程度の学習用デジタル画像を作成する予定である。収集されたスライドは可能な限り速やかにデジタルスキャンを実施する予定である。デジタルデータに対して行うアノテーション付与作業は専門家によるトリプルチェック体制で判定精度維持を図る。教師データが完成し次第、それらを学習に供した細胞診判定プログラムの作成および精度の検討を開始する。 教師データ完成までの期間で、細胞診プログラムにおけるアルゴリズムの仕様策定を行う。学習が完了し、サーバー実装・スマホアプリ実装が可能となった時点で、性能評価試験を実施する。
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