| Project/Area Number |
23K09000
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
| Section | 一般 |
| Review Section |
Basic Section 56050:Otorhinolaryngology-related
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| Research Institution | Kindai University |
Principal Investigator |
安松 隆治 近畿大学, 医学部, 教授 (00444787)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 隆幸 近畿大学, 医学部, 助教 (10760449)
次郎丸 梨那 九州大学, 大学病院, 医員 (30877600)
北野 睦三 近畿大学, 医学部, 講師 (60716330)
内 龍太郎 九州大学, 医学研究院, 共同研究員 (80780840)
古後 龍之介 九州大学, 大学病院, 助教 (90529885)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 多形腺腫由来癌 / 遺伝子解析 / 画像解析 |
| Outline of Research at the Start |
多形腺腫由来癌では、組織学的進展度が予後因子として有用であることが明らかになっている。治療については外科切除後に放射線治療を行うことが多いが組織学的悪性度評価に基づいた術後補助療法や経過観察法に関する指針の確立が必要と考える。癌化のメカニズムに関しては、癌成分が唾液腺導管癌の場合はアンドロゲン受容体やヒト上皮増殖因子受容体2型の陽性率が高いという特徴がある。ただ症例ごとに異なるため、癌化に寄与している遺伝子に着目し、複数症例に共通して認める変異の候補を同定したい。また、特定の遺伝子をターゲットにしたリキッドバイオプシーを開発し、治療後の経過観察にも応用していくことを目指している。
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| Outline of Annual Research Achievements |
多形腺腫由来癌の問題点として、1. 多形腺腫の癌化メカニズムが不明で、癌成分が唾液腺導管癌など高悪性度癌の場合、予後が極めて不良である。2. 局在部位によっては多形腺腫やその他の良性腫瘍との鑑別が困難なことがあり、治療後の経過観察についても明確な指針が存在しない。といったことが挙げられる。 これらの問題点を解決すべく本研究を計画した。2023年度に実施した唾液腺多形腺腫の癌化メカニズム、癌化予測因子の解明に関する研究について、2024年度はさらに症例数を増やして遺伝子変異解析を行った。 現在、2023年度と2024年度に得られた結果をあわせて学術論文に発表するための作業を行っている。 また、レディオミクスに基づいた画像検査から多形腺腫由来癌を予測する方法の確立に関する課題については引き続き画像解析を進めている。 これまでに30例あまりの多形腺腫、多形腺腫由来癌症例の術前画像データを収集した。 MRI画像を後ろ向きに詳細にコンピュータ解析し、術前に癌成分の予測が可能か解析を継続中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
遺伝子解析について予定通り解析が進んでいる。画像解析については、耳下腺腫瘍のMRI画像を抽出し、レディオミクスに基づき画像検査から多形腺腫、多形腺腫由来癌を予測する方法について症例数を増やして解析を継続中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度はMRI画像データ数を増やして解析を行う予定である。
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