AIを応用した根尖性歯周疾患のエックス線検査に対する画像診断支援システムの構築

Research Project

Project/Area Number	23K09207
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 57030:Conservative dentistry-related
Research Institution	Aichi Gakuin University
Principal Investigator	柴田直樹愛知学院大学, 歯学部, 講師 (60291770)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Keywords	AI（人工知能） / Deep Learning（深層学習） / 根尖性歯周疾患 / 画像診断支援
Outline of Research at the Start	日常臨床における高頻度疾患である根尖性歯周炎（AP）は、パノラマエックス線(PAN)検査による検出が著しく困難なため、実際には見落とされているケースが少なくない。本研究では、PAN検査によるAPの画像診断に対して、人工知能(AI)の一手法である深層学習(DL)を応用することにより、APを自動検出する新たなエックス線画像診断法の確立を試みる。さらに、AIによるAPの画像診断支援(CAD)としての有効性を検証し、歯科医師の読影による画像診断より高精度なCADシステムの構築を目指す。