摂食時の動画から嚥下機能を評価する革新的摂食嚥下障害AI診断システムの確立

• Project/Area Number: 23K09252
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57050:Prosthodontics-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 大野 彩 (木村彩) 岡山大学, 大学病院, 講師 (20584626)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 窪木 拓男 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00225195) ; 菊谷 武 日本歯科大学, 生命歯学部, 教授 (20214744) ; 中原 龍一 岡山大学, 大学病院, 助教 (30509477)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 嚥下運動 / 咀嚼運動 / 人工知能

Outline of Research at the Start

脳血管疾患や認知症等が引き起こす運動障害性咀嚼・嚥下障害では，歯の欠損が適切に補われていても咀嚼機能が十分回復せず，窒息や栄養障害のリスクが高まるため，食形態の調整等の専門的な対応が必要になる．従って，早期に診断することが不可欠だが，診断できる専門医は不足している．これまで我々は摂食時動画から異常咀嚼を識別可能なAIプログラムの開発を行ってきた．しかし咀嚼から嚥下に至るどのプロセスに問題があるのかを診断し治療的介入に活かすには，嚥下障害のさらなる診断能力の向上が課題であった．そこで本研究では，開発中のAIプログラムを応用し運動障害性咀嚼・嚥下障害を診断できるシステムの開発を目指す．