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Development of a correlational algorithm between oral function examination and oral-related QoL using machine learning.

Research Project

Project/Area Number 23K09302
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 57050:Prosthodontics-related
Research InstitutionShowa University

Principal Investigator

三田 稔  昭和大学, 歯学部, 助教 (10817612)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords機械学習 / 口腔機能 / 口腔関連QoL
Outline of Research at the Start

補綴治療のアウトカム評価として、口腔関連Quality of Life (QoL)を代表とする患者立脚型の主観評価の重要性が認識されて久しい。一方で、口腔機能低下症の診断のための機能評価が保険収載され、特に口腔機能面での客観的アウトカム評価の項目が充実しつつある。本研究では機械学習を用いて患者の特性に合わせた主観的評価と客観的評価の有機的な関連について分析し、患者満足度の予測モデルを構築する。これにより患者ごとに最適化された治療選択の一助となり、効果的な口腔関連QoL向上を達成し国民の健康増進に資することを目指す。

Outline of Annual Research Achievements

近年、人工知能(Artificial Intelligence)の進化が著しく、それに伴い、機械学習(Machine Learning)と呼ばれる人間の学習能力に類似した機能をコンピュータで実現する技術の医療応用が積極的に試みられています。本研究は、機械学習を基盤とした補綴歯科治療の診断システムを確立することを目指し、口腔内スキャナーで取得された患者のデジタル歯列データや口腔機能検査の情報を活用します。具体的には、機械学習を用いて歯の欠損を客観的な定量データとして分析し、口腔機能検査と口腔関連の生活の質(QoL)との相関アルゴリズムを構築することを目指しています。
研究はすでに、患者情報を収集し、その解析を行う準備が整っています。また、現在は研究対象となる被検者を募り、光学印象の採取や咬合力の測定、グミゼリーを用いた咀嚼検査などのデータ収集を実施しています。これにより、予定通りのデータ収集を達成することが期待されています。さらに、口腔関連の生活の質(QoL)と補綴装置の種類に関する分析については、既に学会で発表が行われました。
今後は、収集されたデータをもとに、欠損パターンと咀嚼能力、口腔関連の生活の質(QoL)との相関についてより詳細な分析を進めます。これにより、本研究プロジェクトの先行研究に関する論文が執筆され、投稿されました。このような先行研究の成果を踏まえて、より深い洞察を得ることが期待されています。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究はすでに、患者情報を収集し、その解析を行う準備が整っています。また、現在は研究対象となる被検者を募り、光学印象の採取や咬合力の測定、グミゼリーを用いた咀嚼検査などのデータ収集を実施しています。これにより、予定通りのデータ収集を達成することが期待されています。さらに、口腔関連の生活の質(QoL)と補綴装置の種類に関する分析については、既に学会で発表が行われました。
今後は、収集されたデータをもとに、欠損パターンと咀嚼能力、口腔関連の生活の質(QoL)との相関についてより詳細な分析を進めます。これにより、本研究プロジェクトの先行研究に関する論文が執筆され、投稿されました。このような先行研究の成果を踏まえて、より深い洞察を得ることが期待されています。

Strategy for Future Research Activity

引き続き被験者の募集を行い,患者・対照各100名を目指し臨床情報を取得していく.また,研究初期から参加している被験者については経時的な口腔機能検査,アンケートによる口腔関連QoL評価を縦断的に行う.また,機械学習によるモデル構築を開始する.機械学習アルゴリズムに関してはKim, et al.(Bone. 2018)等の報告を参照し,多変量ロジスティック回帰モデル,近年多く用いられている決定木と Boostingのアンサンブル学習を組み合わせたLight GBMをPythonで実装する。この際に、 術後のパラメータの絶対値を用いたモデルと、術前術後の差分を用いたモデルの両者で妥 当性を検証する。また、過学習の防止のために、得られたデータをHold out 法により学習 データと検証データに分けて、学習データから得られたモデルに検証データを適用し、妥 当性の検証を行う。Hold out法による精度のばらつきの欠点については、シミュレーショ ンを複数回行い、平均をとることで回避する。サンプル数がHold out法を行うのに不十分な場合は情報量基準を用いて対応する。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (1 results)

  • [Journal Article] Association between the treatment choice of implant-supported fixed partial dentures and oral health-related quality of life in patients with a shortened dental arch: A preliminary observational study2024

    • Author(s)
      Takumi Yokoi, Yuriko Kusumoto, Yuka Abe, Hiroyuki Watanabe, Minoru Sanda, Maoko Hara, Takashi Matsumoto, Kazuyoshi Baba
    • Journal Title

      Journal of Dental Sciences

      Volume: -

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 短縮歯列患者に対する固定性インプラント義歯の治療効果についての前向き研究.2023

    • Author(s)
      5.横井 匠,楠本友里子,渡部裕之,安部友佳,三田 稔,原 真央子,松本貴志,酒向遥香,河田蘭子,馬場一美.
    • Organizer
      日本補綴歯科学会132回学術大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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