ハイパースペクトルイメージングの口腔粘膜解析dataを用いた新規口腔癌診断AIの開発

• Project/Area Number: 23K09351
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 平岡 慎一郎 大阪大学, 歯学部附属病院, 講師 (70615616)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田中 晋 大阪大学, 大学院歯学研究科, 教授 (00367541) ; 川村 晃平 大阪大学, 歯学部附属病院, 医員 (20880157) ; 熊本 康昭 大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (30611727) ; 関 壮樹 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (60755081) ; 李 天鎬 岡山理科大学, 情報理工学部, 教授 (70792737) ; 藤田 克昌 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (80362664)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 口腔がん / 口腔粘膜疾患 / 人工知能 / ハイパースペクトルイメージング

Outline of Research at the Start

口腔粘膜疾患診断の課題と口腔がん早期発見の新たな取り組みとして、現在開発中のAIを用いた診断支援システムは一定の成果を上げているものの、今後の精度向上に限界がる。ハイパースペクトルイメージング（HSI）技術を導入し、口腔粘膜疾患の特徴抽出を行い、ディープラーニングによる高精度診断システムの開発を目指す。この取り組みは、次世代の口腔粘膜疾患診断技術の発展に寄与し、医療現場での口腔がんの早期発見や生命予後の向上につながることが期待される。