Development of a quantitative evaluation method for medical resource optimization and construction of a regional medical data platform

• Project/Area Number: 23K09547
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 佐藤 菊枝 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (30731468)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小林 大介 富山大学, 附属病院, 客員准教授 (30728176) ; 古川 大記 名古屋大学, 医学部附属病院, 特任助教 (30837654)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: リアルワールドデータ / 医療資源適正化 / 地理空間データ / 機械学習 / 環境因子

Outline of Research at the Start

リアルワールドデータによる医療BigDataを利用した地域医療データ基盤を構築することで、医療ニーズや地域特性を捉えた医療資源適正化のための医療機関連携と機能分化の促進を図る。データ駆動型ドリブンによる患者の受療行動を把握するためのシステム構築とGISを使った地理空間データの統計解析や地域環境因子の影響などによる疾病集積シミュレーション及び医療提供体制として必要な医療従事者数・病床数を推計した医療需給モデルを開発する。