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Development of an optimal placement logic for medical imaging equipment considering changes in healthcare-seeking behavior due to infectious disease outbreaks and pandemics.

Research Project

Project/Area Number 23K09560
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research InstitutionJuntendo University

Principal Investigator

隈丸 加奈子  順天堂大学, 医学部, 准教授 (30740451)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords画像診断 / 適正配置
Outline of Research at the Start

画像検査機器の効率的な配置や運用に関しては、感染症や猛暑等、近年の短期・中長期的な疾病構造および患者受療行動の変化も踏まえ、有事への柔軟性も備えて検討する必要である。
本研究では「感染症や気候変動等による急な検査需要の変化の分析が、有事にも対応しうる効率的な機器配置ロジック構築に寄与する」という仮説を持ち、NDB等のデータベース解析とシミュレーションを実施する。本研究の最終目的は平時の不要な検査誘発を是正しつつも、有事に対応しうるCT等の画像検査機器の適正配置であり、本研究で得られた成果により、医療保険財政のひっ迫を抑えつつ、国民に必要な医療を提供する体制の構築を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

画像検査機器の効率的な配置や運用に関しては、感染症や猛暑等、近年の短期・中長期的な疾病構造および患者受療行動の変化も踏まえ、有事への柔軟性も備えて検討する必要である。
本研究では「感染症や気候変動等による急な検査需要の変化の分析が、有事にも対応しうる効率的な機器配置ロジック構築に寄与する」という仮説を持ち、NDB等のデータベース解析とシミュレーションを実施する。
2023年度は、感染症や災害等の際の疾病問題や画像検査機器の使用のあり方につき、公開データ等で調査を実施した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

予定通り、有事の検査利用状況解析に必要なデータの整備を実施している。

Strategy for Future Research Activity

当初の予定通り進める。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2023

All Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] Radiologist’s Impact on the Frequency of Pediatric Head CT for Trauma : A Machine Learning Model Analysis using a Nationwide Claims Database2023

    • Author(s)
      Kanako K. Kumamaru, et al
    • Organizer
      109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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