Project/Area Number |
23K09576
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Yokohama City University |
Principal Investigator |
佐藤 仁 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (70453040)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
後藤 隆久 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (00256075)
中村 京太 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (00287731)
中島 和江 大阪大学, 医学部附属病院, 教授 (00324781)
土屋 慶子 横浜市立大学, 国際教養学部(教養学系), 准教授 (20631823)
北村 温美 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (60570356)
安部 猛 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 助教 (80621375)
川上 裕理 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (90407958)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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Keywords | 転倒 / 転落 / 予測モデル開発 / 高齢者 / フレイル |
Outline of Research at the Start |
高齢者の転倒は、病院や高齢者施設のみならず、高齢者の暮らす家庭までも含めた社会的な懸念事項である。問題点の一つは、個々人の身体機能の客観的な評価が組み込まれていない点であると考えられる。昨今では、簡便に、非侵襲的に身体機能の計測が可能なセンサーが多く開発され実用可能な状態にある。そこで、本研究では、歩行機能を詳細に計測するセンサーを用いて入院患者の歩行機能を事前に計測し、従来型のリスク因子評価と院内での転倒のアウトカムを統合した多次元データを用いたマルチモーダル機械学習により新たな信頼性の高い転倒リスク予測モデルを見出すことを目的とする。
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