過剰診断の理解に基づく癌スクリーニングの意思決定支援ツール開発

• Project/Area Number: 23K09605
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Miyagi Gakuin Women's University
• Principal Investigator: 緑川 早苗 宮城学院女子大学, 生活科学部, 教授 (10325962)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大津留 晶 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 客員教授 (00233198)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 過剰診断 / スクリーニング / 共有意思決定 / 甲状腺癌 / リスクトレードオフ

Outline of Research at the Start

がん検診は早期発見・治療の利益が期待できる一方で、過剰診断などの不利益がある。このためがん検診受診時は、利益・不利益の理解に基づく意思決定が重要となる。しかし、過剰診断の不利益は、対象者も医療者も理解が不十分で、受診が誘導され不利益を被る事例が増加している。そこで過剰診断の理解が妨げられる要因を、シナリオスタディやアンケートを用いて明らかにする。阻害要因は対象者側にも医療者側にも存在するため、両者にアプローチし、多角的に解明することが本研究の特徴である。がん検診で過剰診断が高率に生じる甲状腺癌を対象に、過剰診断の理解を妨げる要因を明らかにし、共有意思決定に有益なツールの開発を試みる研究である。