早期の発達軌道から神経発達の診断を予測するためのフローチャートの作成

• Project/Area Number: 23K09720
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: University of the Ryukyus
• Principal Investigator: 畠中 雄平 琉球大学, 人文社会学部, 教授 (60649846)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 蜂屋 孝太郎 帝京平成大学, 人文社会学部, 教授 (40540381)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: ESSENCE-Q / 「発達の記録」 / 神経発達障害 / ベイジアンネットワーク / 予測精度 / 早期診断 / 発達軌道 / 機械学習 / アルゴリズム

Outline of Research at the Start

神経発達障害の研究において発達軌道に沿ったアプローチが注目されているが、早期診断に役立つ研究は少ない。そこで本研究では、早期の発達段階における問題が後の発達にどのように影響するかを明らかにし、スクリーニングのフローチャートを作成することを目的とする。研究には、2つの市で3年間にわたり実施された1歳半健診と3歳健診に参加し、ESSENCE-Qと保健師による「発達の記録」、そして臨床診断が得られた子どもたちのデータを用いる。このデータを、児童精神科医と情報処理専門家の協力により機械学習の手法で解析し、発達の時系列に沿ってアルゴリズム化し、スクリーニングのフローチャートにする。

Outline of Annual Research Achievements

本研究で使用するデータは、2014年4月から2017年8月までの期間に高知県の２市で実施した1歳6ヶ月及び3歳健診に参加したもののうち、同意が得られた全例についてのESSENCE-Qと保健師の「発達の記録」、医療機関におけるアセスメントと診断の結果である。
「発達の記録」には、出生時の両親の年齢、喫煙歴、妊娠経過、分娩時の状況、新生児期の状況、および4ヶ月・10ヶ月健診のデータが含まれる。以上に該当する1374例について研究代表者と分担研究者で欠損値や記入の正確性について改めて確認し、データのクレンジングと固定を行った。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

2023年度に予定していた作業のうちデータのクレンジングと固定は終了したが、具体的な解析方法については現在も検討中である。

Strategy for Future Research Activity

ESSENCE-Qの解析に必要な項目について改めてデータを整理・固定し、母子保健の現場でのESSENCE-Qのスクリーニングツールとしての有用性・妥当性について、「誰によって記入されたか」も含めて検討する。また、ESSENCEー-Q自体のpsychometricsについても検討し、以上のことを学術論文としてまとめる。