表情・行動解析を用いたせん妄の病態解明と診断技術の開発

• Project/Area Number: 23K09731
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: National Cancer Center Japan
• Principal Investigator: 小川 朝生 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 科長 (10466196)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 吉央 東京理科大学, 先進工学部機能デザイン工学科, 教授 (00314534)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: せん妄 / 表情解析 / 機械学習

Outline of Research at the Start

せん妄は入院患者の約20%に出現し、敗血症等合併症を増加させるとともに、治療後の認知機能障害を招く高齢者治療最大の合併症である。しかし、スクリーニングや診断に直接つながるバイオマーカーに乏しく、診断は主に経験を積んだ専門医の問診に基づいて行われる現状がある。
そこで我々は、人の表情を定量化し、特徴量を抽出する解析技術を用いて、せん妄特有の表情や行動の特徴量を抽出し、せん妄の診断や重症度、サブタイプとの関連を明らかにし、スクリーニング並びに診断補助として応用可能かを検討する。