| Project/Area Number |
23K09825
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
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| Research Institution | Aichi Medical University |
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Principal Investigator |
佐藤 ゆか (大須賀ゆか) 愛知医科大学, 愛知医科大学, 名誉教授 (70363736)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | COVID-19 / 看護師 / 経験 / エンパワー / プロセス / 新興感染症 / パンデミック / エンパワーメント |
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| Outline of Research at the Start |
COVID-19パンデミック初期段階では、厳しい医療環境下で感染症患者のケアに従事した看護師は、大きな心理的・身体的苦痛を経験した。一方で、患者ケアの経験を肯定的に捉えた報告もある。本研究では、COVID-19パンデミック初期段階において、COVID-19患者ケアに従事した看護師を力づけ患者ケアの向かわせたもの、およびそのプロセスを明らかにする。これにより、新興感染症パンデミック初期段階における組織・看護マネジメントに関する示唆を得る。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、COVID-19パンデミック初期（最初の約1年間）において、COVID-19患者ケアに従事した看護師のエンパワーを促進した要因とプロセスを明らかにすることを目的とした質的研究である。対象施設は、本邦におけるパンデミック第1波からCOVID-19の中等症以上の患者を受け入れた医療機関であり、第1～3波の時期に2回の緊急事態宣言が発出された地域の医療機関である。対象者は、パンデミック第1～3波の期間に継続して中等症以上のCOVID-19患者のケアに従事した看護師（看護師長を除く）である。研究方法は、M-GTA（修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ）である。
2024年度は、2023年度に引き続き7名の看護師へのインタビューを実施し、理論的飽和に達したことから、インタビュー調査を終了した。対象者は、関東、東海、関西の5病院に勤務する看護師16名（女性15名、男性1名）であった。インタビューの主な内容は、パンデミック第1～3波において困難を感じた経験、同時期をどのように乗り越えたか、力づけられた出来事や経験はどのようなものであったか、第1～3波の経験は、自身の気持ちや考え、第4波以降の患者ケアにどのような影響や変化をもたらしたか、であった。データの分析を開始し、M-GTAの分析方法に基づき概念を生成し、カテゴリー生成に入った段階である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2024年度のインタビュー調査では、対象施設からの研究協力が得られにくく、対象者のリクルートに時間を要した。そのため、インタビュー調査が終了したのは2024年12月になり、研究計画が5～6か月程度遅れている状況である。
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度は、データの分析を進め、学会発表および論文執筆に着手する。具体的には、9月ごろまでに、データの分析として、カテゴリー生成、結果図作成とストーリーラインの記述を終える。10月以降、学会発表準備、論文執筆に取り組む。
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