| Project/Area Number |
23K09844
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
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| Research Institution | Iryo Sosei University |
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Principal Investigator |
高橋 道明 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (90710814)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊藤 嘉章 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (60804870)
葛西 好美 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (70384154)
今井 哲郎 広島市立大学, 情報科学研究科, 講師 (10436173)
川口 孝泰 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (40214613)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 自然言語処理 / 機械学習 / 臨床判断 / Human-in-the-loop / 医療情報 |
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| Outline of Research at the Start |
医療の高度化とAI(Artificial Intelligence)技術の進歩により、看護観察データには更なる情報活用が期待されている。看護の質向上のためにも、暗黙的に行われている臨床判断を含め看護の知を最大限説明できる形に変換することは重要で、その方略としてAI技術の導入がある。本研究は量的・質的な看護観察データについて自然言語処理技術の一つである共起分析から臨床判断への応用可能性について検証する。さらに、機械学習を踏まえたHuman-in-the-loopの考え方を導入し、効果的な臨床判断による健康支援のあり方についても検討する。
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