Development of an AI-based ventilator safety management support system

• Project/Area Number: 23K09934
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: University of Hyogo
• Principal Investigator: 築田 誠 兵庫県立大学, 看護学部, 講師 (40617594)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小橋 昌司 兵庫県立大学, 工学研究科, 教授 (00332966) ; 伊東 由康 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (10867667) ; 本田 順子 兵庫県立大学, 地域ケア開発研究所, 教授 (50585057) ; 野島 敬祐 京都橘大学, 看護学部, 准教授 (70616127) ; 藤田 大輔 兵庫県立大学, 工学研究科, 助教 (90907867)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 人工呼吸器 / 安全管理 / AI

Outline of Research at the Start

人工呼吸器に関連したインシデントが後を絶たず、日本医療機能評価機構によると年間150件～200件程度発生している。個々の事案の要因を定性的に分析することにより、ヒューマンエラーを予防するためのチェック業務や安全管理教育が追加され、業務量のみが増加しているの。そこで、本研究ではAIを活用し、人工呼吸器ケアを実践する看護師を支援する安全管理システムの学術的基盤構築を目的とする。具体的には①人工呼吸器関連インシデントを予測するためのデータベース開発、②AIを活用した人工呼吸器関連インシデント予測アルゴリズムの構築、③インシデント予測モデルに基づいた人工呼吸器ケア安全管理教育の検討である。