看護師による早期発見に向けた機械学習を用いた重症疾患後のうつ症状予測モデルの作成

Research Project

Project/Area Number	23K09968
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58060:Clinical nursing-related
Research Institution	Komazawa Women's University
Principal Investigator	吉野靖代駒沢女子大学, 看護学部, 講師 (50806255)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	卯野木健札幌市立大学, 看護学部, 教授 (40465232)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	ICU退室後 / メンタルヘルス / レジリエンス / 予測モデル
Outline of Research at the Start	本研究は、①ICU退室後患者のうつと心理学的特徴（レジリエンス）の関連を明らかにすること、 ②機械学習を用いてICU退室後のうつ予測モデルを作成することを目的とし、前向きコホート研究を実施する。課題１ではICU退室から1年、3年後のメンタルヘルスと心理学的特徴との関連を調査し、課題２では、機械学習も用いて、ICU退室後のうつの予測モデルの作成を行う。