カテーテル自己抜去予測アルゴリズムとケア方法の開発

• Project/Area Number: 23K10027
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 雨宮 歩 千葉大学, 大学院看護学研究院, 講師 (90778507)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 自己抜去 / 認知症 / 身体拘束削減 / 予測アルゴリズム

Outline of Research at the Start

身体拘束をせずに治療継続するため、申請者は接触検知による医療用カテーテル自己抜去防止システムの開発に取り組んでいる。しかし、自己抜去の際の動作やその時の生理的反応については明らかになっていない。そこで本研究は、認知機能が低下している等で自己抜去リスクがある患者を対象に、医療用カテーテルの自己抜去時の動作と生理的反応（心拍、自律神経活動）を計測し明らかにし、自己抜去を予測するアルゴリズムを開発、ケア方法を検討する。これにより、身体拘束をしなくても医療用カテーテルの自己抜去を防ぐことで治療が継続可能になり、センサシステムが見守るため医療者を頻回な見守りから解放することが可能となる。