脳卒中高齢者の価値観とAIを融合した「退院先選択時の意思決定ガイドWeb版」の開発

• Project/Area Number: 23K10369
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: 青木 頼子 富山大学, 学術研究部医学系, 助教 (40533477)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 青木 裕見 聖路加国際大学, 大学院看護学研究科, 准教授 (40803630) ; 中山 和弘 聖路加国際大学, 大学院看護学研究科, 教授 (50222170)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 意思決定ガイド / Artificial Intelligence / 意思決定支援 / Decision aid / AI

Outline of Research at the Start

本研究は、脳卒中高齢者の価値観とAIを融合した「退院先選択時の意思決定ガイドWeb版」を開発する。開発過程は、1）データベースの構築、2）モデルの構築、3）意思決定ガイドWeb版の開発、4）意思決定ガイドWeb版の適合性の確認と検証の順に行う予定である。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、脳卒中高齢者の価値観とAIを融合した「退院先選択時の意思決定ガイドWeb版」を開発する。開発過程は、1）データベースの構築、2）モデルの構築、3）意思決定ガイドWeb版の開発、4）意思決定ガイドWeb版の適合性の確認と検証の順に行う予定である。
本年度は、データベース構築のため、学習データとして、文献、Webサイト、国立情報学研究所のデータセット、厚生労働省や市町村のホームページや資料から情報収集を行った。現在、脳卒中高齢者の退院先と影響要因を最も示すデータを模索中の段階である。また、レセプト（診療／調剤報酬明細書）、介護認定審査会資料の使用手続きの準備、データを活用するための処理技術を習得している。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

脳卒中高齢者の退院先と影響要因を最も示すデータを探索中であることと、レセプト（診療／調剤報酬明細書）、介護認定審査会資料の使用手続きの準備に時間を要したため。

Strategy for Future Research Activity

今後、データが取得できれば、標準化、整形、クレンジングによるデータベースを構築し、“脳卒中高齢者と家族からの質問（入力データ）”と“医療者からの回答リスト（出力データ）”を作成する予定である。