股関節疾患におけるキネマティクス・キネティクスと患者立脚型アウトカム
Project/Area Number |
23K10426
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
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Research Institution | Yamaguchi University |
Principal Investigator |
坂井 孝司 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (00444539)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浅井 義之 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (00415639)
今釜 崇 山口大学, 医学部附属病院, 講師 (00634734)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | キネマティクス / キネティクス / 股関節 / 患者立脚型アウトカム / 筋インピーダンス / 患者満足度 / 活動量 |
Outline of Research at the Start |
股関節疾患の治療前後におけるキネマティクスとしての関節不安定性・骨盤傾斜・骨盤及び大腿骨の位置・脚長差・下肢関節可動域、及びキネティクスとしての筋力・歩容・身体活動量及び下肢筋インピーダンスを経時的に評価し、3D-CTをもとにした下肢筋のCT値と筋体積量とともに、治療後の高レベルの日常生活動作を含めた臨床スコア・患者立脚型アウトカムとしての患者満足度との関連を明らかにする。これらのデータセットを集積し、AIを用いたdeep learningによる解析を行い、個々の患者の満足度を高めるための治療ゴール設定、リハビリテーション方法を呈示しうるシステムを構築する。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、股関節疾患の治療前後における経時的なキネマティクス及びキネティクスの変化と高レベルの日常生活動作の評価を行い、治療後の患者立脚型アウトカムとの関連を明らかにすることである。 令和5年度は股関節疾患手術症例75例を対象に、単純X線像と下肢CTを用いてキネマティクスとしての骨盤及び大腿骨の位置・骨格形状・画像的脚長差・下肢関節可動域を評価し、キネティクスとしての筋力・歩容・身体活動量及び下肢筋インピーダンスを評価し、これらの項目について治療前および治療後1年まで経時的に調査した。また治療後の高レベルの日常生活動作項目10項目を含めた臨床スコア・患者立脚型アウトカムを術後1年まで調査した。患者立脚型アウトカムとして、日本整形外科学会股関節疾患調査質問票(JHEQ)やOxford Hip Score (OHS)、SF-12v2、forgotten joint score (FJS)を調査した。これらのキネマティクス・キネティクスデータと患者立脚型アウトカムの関連を解析した。 全身・体幹・下肢筋インピーダンスについて、術後早期にはいったん減少し、術後1年にかけて経時的に増加するパターンを確認した。経時的な変化については、術後血種や水分量の変化、また手術で挿入される金属インプラントの影響が考えられた。ただし、金属インプラント埋入によるインピーダンス結果(フェーズアングル)への影響について、術前と術後2週の結果の比較から大きな影響はないことを確認した。さらに術側と非術側の経時的な比較についても検討した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
初年度計画の術前から術後1年までの経時的調査対象75例についての解析を達成できており、おおむね順調に進展していると判断する。
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Strategy for Future Research Activity |
症例数を150例まで増加しキネマティクス・キネティクスの経時的評価を継続しつつ、3D-CTをもとにした下肢筋のCT値と筋体積量、治療後の高レベルの日常生活動作を含めた臨床スコア・患者立脚型アウトカムとの関連を調査していく。 これらのデータセットを集積し、AIを用いたdeep learningによる解析を行い、個々の患者立脚型アウトカムを高めるための治療ゴール設定、リハビリテーション方法を呈示しうるシステムを構築していく。
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Report
(1 results)
Research Products
(10 results)