| Project/Area Number |
23K10592
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 59020:Sports sciences-related
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| Research Institution | Tohoku Gakuin University |
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Principal Investigator |
高橋 信二 東北学院大学, 人間科学部, 教授 (50375482)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 実行機能 / オープンスキル運動 / 視覚運動 / 社会的相互作用 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，複雑な運動がどのように脳の神経効率を高め，認知機能を向上させるのかを検討する．これまでに，オープンスキルや社会的相互作用を含む複雑な運動は単純な運動よりも認知機能を向上させることが報告されている．一方で，複雑な運動が認知機能を向上させるメカニズムは不明な点が多い．これまでに研究代表者は，単純な運動（ランニング）と複雑な運動（バドミントン）の認知機能と脳賦活に対する影響を比較し，バドミントンはランニングよりも脳の神経効率を高め，認知機能を向上させることを明らかにした．本研究では，複雑な運動を分解・比較し，複雑な運動がどのように認知機能を向上させるのかを明らかにする．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、複雑な運動がどのように脳の神経効率を高め，認知機能を向上させるのかを検討する。これまでに、オープンスキルや社会的相互作用を含む複雑な運動は単純な運動よりも認知機能を向上させることが報告されている。一方で、複雑な運動が認知機能を向上させるメカニズムは不明な点が多い。これまでに研究代表者は、単純な運動（ランニング）と複雑な運動（バドミントン）の認知機能と脳賦活に対する影響を比較し、バドミントンはランニングよりも脳の神経効率を高め、認知機能を向上させることを明らかにした。本研究では、複雑な運動を分解・比較し、複雑な運動がどのように認知機能を向上させるのかを明らかにすることを目的とする。具体的には、複雑な運動に含まれる「視覚運動」と「社会的相互作用」に注目し、複雑な運動の認知機能に対する効果を明らかにする。
「視覚運動」のみを含む複雑な運動としてテニスの「壁打ち条件」、「視覚運動と社会的相互作用」を含む複雑な運動として「対人ラリー条件」、統制条件として「ウォーキング条件」を設定し、各介入条件前後で認知機能および認知機能に影響を与える生理的（脳賦活、酸素摂取量、唾液アミラーゼ）および心理的変数（主観的運動強度、情動反応）の測定を行い、複雑な運動の認知機能に対する影響を分析する。
2024年度では、データ収集を完了し、データ整理・分析を行い、成果報告（論文作成）に取りかかる予定であった。状況としては、データ収集、データ分析が完了し、研究仮説の検証が終了している。2025年度では、国内学会発表１回以上、国際学術誌１編以上での成果報告を目標にする。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度では、実験によるデータ収集50%とデータ整理・分析50%を勧める予定であったが、予算の関係上、データ整理・分析に必要な専門ソフトウェアの購入に至らず、予定を変更してデータ収集を優先的に行い、全実験の95%を行った。2024年度では，専門ソフトウェアを購入し、集中的にデータ整理・分析を行った。その結果、当初の予定を上回る進度で研究を進めることができている。
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度では、海外の研究チームと連携し、成果発表を積極的に行う。
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