AIバイオメカニクスとフィジカルデータセット解析によるスポーツ損傷予防

• Project/Area Number: 23K10658
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 川口 航平 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任研究員 (40794227)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中村 仁彦 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (20159073) ; 武冨 修治 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (70570018) ; 池上 洋介 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (90774414)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 人工知能 / スポーツ損傷

Outline of Research at the Start

我々は人工知能(AI)を用いた3次元動態解析法(VMocap)とHillの式を使用した筋活動度推定モデルを組み合わせて人の動態を複合的に解析するAIバイオメカニクス解析を開発した。スポーツドクターによるフィジカルデータセットの所得と情報理工学チームによるAIバイオメカニクスデータを合わせ、アスリートデータベースを構築し、パフォーマンスやスポーツ損傷などの情報も前向きに収集する。すべての情報をデータベース化し、AIを使った解析を行い、スポーツ損傷のメカニズムとリスク因子を解明し、損傷予防やパフォーマンス向上のための戦略を構築する。