Computation of Diverse Solutions in Discrete Convex Optimization Problems

• Project/Area Number: 23K10995
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
• Research Institution: Tokyo Institute of Technology
• Principal Investigator: 塩浦 昭義 東京工業大学, 工学院, 教授 (10296882)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 離散最適化 / 多様な解 / 離散凸解析 / アルゴリズム / 多目的最適化

Outline of Research at the Start

現実社会で生じる多くの最適化問題は，本来解きたい問題を近似的に表現したものである．そのため，最適解１個のみを求めても不十分であり，多様性をもつ複数個の解が必要である．このことを踏まえ，本研究では，離散凸関数を目的関数とする様々な離散最適化問題に対し，多様性をもつ複数個の高品質な解を求める，という課題に取り組む．本研究課題では離散凸解析の理論に基づき，理論的な保証をもつアルゴリズムの構築を目指す．