交通流ビッグデータ解析のためのイベント処理技術に関する研究

• Project/Area Number: 23K10996
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
• Research Institution: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: 平石 邦彦 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (40251970)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 交通流 / ビッグデータ / イベント処理 / シミュレーション

Outline of Research at the Start

近年，様々な技術の発達により大規模な交通流データの取得が可能になってきた．ここで交通流データとは，２次元あるいは３次元の位置情報を含んだ時系列データのことである．本研究では交通流データから有用な知見を得ることを目的として，(1)解析目的に応じたデータからのイベント抽出方法，(2)イベント処理技術を用いたイベント列の解析方法，および，(3)イベント抽出により離散化された状態空間に対する時空間状況認識に関する研究を実施する．交通流RAWデータを解析目的に応じてイベント列化することで，データ量を大幅に圧縮することができ，さらに，プロセスマイニングなど様々なイベント処理技術を適用できるようになる．