| Project/Area Number |
23K11025
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | Fisheries Research and Education Agency |
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Principal Investigator |
岡村 寛 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), 主幹研究員 (40371942)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 絶滅リスク評価 / 密度依存効果 / 状態空間モデル / ブートストラップ法 / 保全生態学 / 水産資源学 / シミュレーション / 絶滅確率 |
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| Outline of Research at the Start |
保全生態学は小さな個体群を扱うため，非定常状態の個体群モデルを利用することが多い一方で，漁業資源の評価では大きな個体群の持続的利用を考えることから，定常状態の個体群モデルが利用される．本研究では，小さな個体群になった場合の非定常過程と，十分な資源量を有する場合には定常過程により密度効果の強さの推定を可能なモデルを構築し，そのパラメータ推定法の確立により，定常・非定常の過程の影響を評価することを可能にする．さらに，確立した手法を利用して，水産資源の持続的な利用のあり方を検討する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
水産資源の絶滅リスク評価のために，状態空間モデルを利用して，密度依存性を推定し，絶滅危機の閾値を推定する方法を確立した．さらに，いかなご資源に対して，環境の影響を考慮した絶滅リスク評価モデルを構築した．いかなご資源に対する絶滅リスク評価モデルでは，環境影響の考慮の有無によって，評価結果が大きく異なり，環境影響考慮の重要性が確認された．鯨類のような個体数推定値の数が少なく，推定値の値自体も小さい傾向がある種に対しての密度依存効果推定を含む個体群動態モデル適用のために，ブートストラップ法を用いたリスク評価手法の開発を行った．鯨類資源は，情報不足のためにいくつかの仮定をおいてリスク評価を行わければいけないが，その仮定の脆弱性をブートストラップ法で評価することにより，リスク評価の中に頑健性を取り込むようにした．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初予定していた環境の影響を合わせた絶滅リスク評価モデルの開発をいかなご資源データを利用して成し遂げることができた．モデルにはさらなる一般化が必要であると考えられるが，利用可能なデータが十分にあれば，環境の影響と漁業の影響を分離して，個体群の密度依存性を推定しながら，絶滅リスクを評価することが可能であることがわかった．また，データが不足している状況にある種に対して，ブートストラップ法により不確実性を考慮しながらリスクを評価する方法を開発することができた．これらのことから，計画通り順調に進んでいると考えられる．
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| Strategy for Future Research Activity |
環境影響を取り入れた絶滅評価モデルに関して，さらなるブラッシュアップを行い，国際科学雑誌に論文投稿を行う．データ不足下でのブートストラップ法による絶滅評価手法について，シミュレーションを使用して性能の評価を行う．
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