雑音付加によるソフトウェア信頼性予測方法の提案及びツール開発

Research Project

Project/Area Number	23K11050
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60050:Software-related
Research Institution	Tokyo Metropolitan University
Principal Investigator	肖霄東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (30707477)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	ソフトウェア信頼性 / ツール開発 / 機械学習 / ウェーブレット / 雑音付加
Outline of Research at the Start	本研究の目的を達成するために，初年度では，雑音に関する情報を特定するとともに，確率分布の特徴量と雑音の分離を行う．二年目では，雑音の確率統計的性質を検証し，ニューラルネットワークによる予測を行う．最終年度では，ソフトウェア故障発生数データファイル (.csv) を入力とし，本研究の提案手法による評価尺度の評価結果ファイル (.xlsx) を出力とするソフトウェア開発プロジェクト管理支援ツールを開発する．研究者・技術者向けに CRAN の R パッケージとして公表する．また，一般ユーザ向けに，オンラインツールとしてウェブ上で公開する．さらに，本研究の成果の関連分野への応用可能性を検討する．