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Security Evaluation Method Against Deep-Learning-Based Side-Channel Attacks Exploiting Physical Behavior of Cryptographic Hardware

Research Project

Project/Area Number 23K11102
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60070:Information security-related
Research InstitutionOkayama University

Principal Investigator

五百旗頭 健吾  岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (10420499)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywordsハードウェアセキュリティ / サイドチャネル攻撃 / IoT / 機械学習 / 電磁的情報漏洩
Outline of Research at the Start

暗号回路への深層学習サイドチャネル攻撃(DL-SCA)に関して暗号ハードウェアの安全性評価手法を開発する。開発する評価手法は暗号回路から漏洩するサイドチャネル波形の信号対雑音比(SN比)に着目したものである。本検討の特長は、深層学習により構築されるニューラルネットワークを分析し、活性化関数や重み等のニューラルネットワーク(NN)のパラメータとサイドチャネル波形のSN比の関係を明らかにする点にある。それによりNNパラメータをSN比という物理量と関連のある指標に置き換えが可能となり、DL-SCAに対する安全性を定量的に判定できる。

Outline of Annual Research Achievements

(I)DL-SCAにおけるサイドチャネル波形の信号対雑音比同定
暗号ハードウェアの深層学習を利用したサイドチャネル攻撃(DL-SCA)への耐性予測手法開発に向けて、サイドチャネル漏洩波形の信号対雑音比(SNR)が等価であれば同等な耐性となるとの仮説を検証した。この仮説が真であれば、被評価条件と等価なSNRを有するサイドチャネル漏洩波形を作成することにより、DL-SCA耐性を予測できる。検証の結果、仮説が成立する可能性を示した。市販のマイクロコントローラ基板を評価対象とし、SNRが異なる2条件について、高SNRの漏洩波形にランダムノイズを重畳し低SNRの漏洩波形を模擬した。模擬波形をDL-SCAした結果、半数を超えるbyteにおいて実測した漏洩波形をDL-SCAした結果と一致した。
(II)信号対雑音比に基づくDL-SCAに対する安全性設計
SNRに基づく暗号ハードウェアのDL-SCA耐性設計に向けた基礎検討として、暗号回路の設計情報よりシミュレーションしたサイドチャネル漏洩源の電流スペクトルと目標SNRに基づき、漏洩経路の伝達係数の設定を試みた。AESをFPGA実装した暗号ハードウェアを評価対象に用いた検証の結果、伝達係数が目標レベルを満足した時に、要求されるSCA耐性を満足することを示した。設計情報に基づく漏洩源電流シミュレーション手法の改良にも取り組んだ。限定した平文数に対するシミュレーション結果に重回帰分析を適用することにより計算量を90%削減した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

(I)DL-SCAにおけるサイドチャネル波形の信号対雑音比同定
暗号処理中間値のハミング距離またはハミング重み漏洩モデルと漏洩波形の相関係数より信号対雑音比を同定できることを確認した。同定精度のさらなる向上のため、サンプリングポイントごとに信号対雑音比を同定する必要があるかどうかを検証する。
(II)信号対雑音比に基づくDL-SCAに対する安全性設計
従来のSCA手法である相関電力解析攻撃について、信号対雑音比に基づきサイドチャネル情報漏洩経路の伝達係数を設計指標とすることで、暗号ハードウェアに要求されるSCA耐性を満足するための設計目標を設定し、その目標を達成することで要求性能を満足できることを示した。今後は、(I)で示したSNRの同定法と組み合わせることで、DL-SCAに対する安全設計法を検討する。

Strategy for Future Research Activity

(I)DL-SCAにおけるサイドチャネル波形の信号対雑音比同定
これまでの検討ではPoIにおける信号対雑音比をもって漏洩波形の信号対雑音比を代表させていた。しかし、DL-SCAでは複数のサンプリングポイントを参照し暗号鍵を推定する。そこで、サンプリングポイントごとに信号対雑音比を同定することで、DL-SCA耐性の予測精度が向上するかどうかを検証する。
(II)信号対雑音比に基づくDL-SCAに対する安全性設計
従来のSCA手法であるCPAについて開発した安全設計手法の精度検証を進めるとともに、DL-SCAへの展開を図る。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (8 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Triangular Pulse-Based IC Switching Current Model Using Multiple Regression Analysis for Fast Side-Channel Attack Prediction2024

    • Author(s)
      Himuro Masaki、Iokibe Kengo、Toyota Yoshitaka
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility

      Volume: 66 Issue: 1 Pages: 49-60

    • DOI

      10.1109/temc.2023.3345883

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 漏洩モデルが不確かな実用マイクロコントローラーに実装されたAESに対する深層学習サイドチャネル攻撃評価2024

    • Author(s)
      河原直翔, 日室雅貴,五百旗頭健吾,天沼佳幸, 野上保之, 豊田啓孝
    • Organizer
      2024年度 暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2024), 4B2-1, 長崎県長崎市
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Prediction Accuracy Improvement of Side-channel Information Leakage by Using EM-Circuit Co-simulation of PDN with Filters2023

    • Author(s)
      Masaki Himuro, Kengo Iokibe, and Yoshitaka Toyota
    • Organizer
      2023 International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC Europe), Krakow, Poland
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Experimental Investigation of Side-Channel Information Leakage from Printed Circuit Boardwith Split Ground Planes2023

    • Author(s)
      Kengo Iokibe, Kohei Shimoda, Masaki Himuro, and Yoshitaka Toyota
    • Organizer
      2023 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity (EMC+SIPI), Grand Rapids, USA
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Electromagnetic Information Leakage from Cryptographic Hardware and Simulation Method for Secure Design2023

    • Author(s)
      Kengo Iokibe
    • Organizer
      2023 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC), Hokkaido, Japan
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] コモンモード電流によるプリント回路基板からの電磁的情報漏洩~SASEBO-Gにおける発生メカニズムの検証~2023

    • Author(s)
      下田浩平, 日室雅貴, 五百旗頭健吾, 豊田啓孝
    • Organizer
      電子情報通信学会環境電磁工学研究会, EMCJ2023-32
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 漏洩波形のSN比を用いた深層学習サイドチャネル攻撃耐性評価コストの削減2023

    • Author(s)
      坂上達哉, 日室雅貴, 五百旗頭健吾, 豊田啓孝
    • Organizer
      電子情報通信学会ハードウェアセキュリティ研究会, HWS2023-17
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] ArmFrogs-ALICEの電源ケーブルを流れるコモンモード電流に重畳した電磁的情報漏洩測定系の構築2023

    • Author(s)
      濱本大輔, 日室雅貴, 五百旗頭健吾, 豊田啓孝
    • Organizer
      2023年度(第74回)電気・情報関連学会中国支部連合大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report

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Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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