Development of Japanese Authorship Attribution System for Digital Forensics

• Project/Area Number: 23K11107
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60070:Information security-related
• Research Institution: Mejiro University
• Principal Investigator: 財津 亘 目白大学, 心理学部, 准教授 (70881093)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 柘植 覚 大同大学, 情報学部, 教授 (00325250) ; 稲葉 光行 立命館大学, 政策科学部, 教授 (80309096)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: ディジタルフォレンジクス / 著者識別 / 尤度比 / 深層学習 / サイバー犯罪

Outline of Research at the Start

本研究では、犯罪に関与するテキストの書き手を特定する「著者識別」をテーマに、法科学での運用を前提とした『日本語著者識別システムの確立』を目指す。システム確立に向けては「法科学」「自然言語処理・機械学習」「言語学・テキストマイニング」の各々に焦点を置いた学術的問いを考察するとともに、従来の著者識別技術の問題点を整理し、証拠として更なる信頼性・受容性を高める方法を検証する。本研究は、法科学における「科学的手法への移行」といったパラダイムシフトに貢献するとともに、刑事裁判における判決の正確性（冤罪の防止）や迅速性の向上、ディジタルフォレンジクス技術の新たな開拓、刑事司法制度の信用担保にも繋がる。