車載カメラ映像における運転者の状態を考慮した周辺視領域のデータセット構築と推定

Research Project

Project/Area Number	23K11117
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60080:Database-related
Research Institution	Shizuoka University
Principal Investigator	大橋剛介静岡大学, 工学部, 教授 (80293603)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	データセット / 車載カメラ映像 / 周辺視 / 有効視野 / 深層学習
Outline of Research at the Start	車載カメラ映像から、運転者がどこを注視するか、視野範囲はどこまでかを知ることは、安全運転支援技術の開発に有用である。注視領域を推定する研究は盛んに研究されているが、周辺視領域(有効視野範囲)を推定するモデルは、データセットの構築が困難で存在しない故、未だ存在していない。そこで、本研究では、車載カメラ映像に対して、運転者の状態を考慮した周辺視領域(有効視野範囲)のデータセットを構築すること、推定モデルを開発することを目的としている。