Construction of a motor imagery EEG classification system for finger movements using phase

Research Project

Project/Area Number	23K11178
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
Research Institution	Yamagata University
Principal Investigator	深見忠典山形大学, 大学院理工学研究科, 教授 (70333987)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2023: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Keywords	脳波 / 運動想起 / 位相 / 分類
Outline of Research at the Start	本研究は，脳波から運動を想起した身体部位を特定することで，リハビリテーションにおける患者の機能改善／運動補助への応用やロボットなどの対象物体の操作を可能とするインタフェースの実現を目的とするブレインコンピュータインタフェースに関する研究である。ここでは，人体の細部に対する補助や制御を可能とするため，局所部位における運動想起を識別すべく，指に着目し，五指の運動想起時の脳波分類を試みる。その際，頭部組織の影響を受けやすい脳波の振幅情報ではなく，脳内活動源から電極までの活動電位の伝達時間を反映した量であると考えられる位相情報に着目し高精度の分類を目指す。