Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
Outline of Research at the Start |
次の性質を有する新たな問題領域「メトリック空間最適化」に取り組み, 提案する最適化法「進化的同時最適化法」を合意形成プロセスの解析に応用する. 【性質1】 十分に信頼できる評価関数の定義が困難である. 【性質2】 ただし, ある程度は信頼できる評価関数 (以降, メトリックと呼ぶ) を複数定義できる. 【性質3】 これらのメトリックは, 最適解とその近傍については十分な適切さで評価でき, したがって, 共通の最適解をもつ. 献立計画問題や精油調合問題への適用を通じて合意形成プロセスの試行錯誤における知見を獲得し, また, 本問題領域の問題特性を明らかにすると共に, その研究意義を示す.
|