| Project/Area Number |
23K11294
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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| Research Institution | Kyoto Sangyo University |
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Principal Investigator |
荻野 晃大 京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (40407870)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 感性情報処理 / 感性情報学 / 感性工学 / ベイズ推論 / 自由エネルギー原理 / 音楽療法 / 気分誘導 / 感性モデリング / ウェルビーイング |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，モノやコトに関して人々の抱く感性を階層的に捉え，個人の安定的な感性(特性感性)および，個人の感性を広げるために必要な特性感性の周辺の感性(周辺感性)のモデル化とその評価を行う. 具体的には，本研究では人の抱く感性を多くの人に共通する判断(共通判断)を元にして， 個人に属する判断(個人判断)を行っていると仮定し，共通判断と個人判断に関係する人の生理・心理・行動情報(感性情報)の導出と，感性情報を用いて個人の特性感性と周辺感性を推定する人工感性のモデル化を行い，人工感性を服飾・音楽(モノ)推薦と旅行中の活動提案に応用し，人工感性を評価することを行う.
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，人の気分をポジティブに変化させるように設計した楽曲プレイリスト（以後，気分誘導プレイリスト）を対象として，気分誘導プレイリストを聞いた時の人の感性をベイズ推論によりモデル化する方法を設計した．
具体的には，対象（音楽）に対する個人の安定的な感性（特性感性）を，心の活性度と対応させて，５つのカテゴリ（高，高中，中，中低，低）で表現し，対象（音楽）を聴いた時に５つのカテゴリの感じる割合を感性として表現した．そして，対象（音楽）の持つ活性度と，その対象（音楽）を知覚したとき感じる感性の対応関係も確率として表現した．これは，ベイズ推論の枠組みでは，事前確率と尤度となり，これらを掛け合わせることによって事後確率，つまり，ある対象（音楽）を知覚した（聴いた）ときに感じる感性を数理的にモデル化した．このモデルを用いて，対象（音楽）を連続的に知覚した（聴いた）ときの感性の変化をシミュレーションする仕組みを実装した．
音楽療法において，気分誘導が起こる過程は，現在の凝り固まった気分（高揚していたり，落ち込んでいたりする状態）から，柔軟な気分（さまざま気分になり得るような中庸な気分）へと変化させ，最終的に目的とする気分（溌剌とした気分や落ち着いた気分）になると言われている．本モデルから算出される自由エネルギーの変化の過程は，この気分誘導の過程と同じような軌跡を描いた．この結果から，対象（音楽）を連続的に知覚した（聴いた）ことにより，感性がどのよう変化したのかをシミュレーションできる可能性が示唆された．来年度は，このシミュレーションが適切に感性を表現できているのかを調査する予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は，人の気分をポジティブに変化させるように設計した楽曲プレイリスト（以後，気分誘導プレイリスト）を対象として，気分誘導プレイリストを聞いた時の人の感性をベイズ推論によりモデル化する方法を設計した．
そのモデルを自由エネルギー原理と事後確率により評価した結果，音楽療法で指摘されている心の変化を模倣するような結果となった．そのため，本モデルは心の状態を推定できる可能性が示唆された．
ただし，現在のモデルは，１層での感性をモデル化している．しかし，感性の生成過程は階層的になっていると考えられるため，階層化への拡張を進めていく必要がある．
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度は，人の気分をポジティブに変化させるように設計した楽曲プレイリスト（以後，気分誘導プレイリスト）を対象として，気分誘導プレイリストを聞いた時の人の感性をベイズ推論によりモデル化する方法を設計した．
そして，気分誘導プレイリストを聴いている時の，人の感性をベイズ推論によりモデル化することができた．
今後は，モデルの推定精度を向上させるために，現在のモデルを拡張し，階層化させる予定である．
また，気分誘導プレイリストを聴いている時の感性をシミュレーションした結果と，主観評価による評価との比較するための実験を行う．
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