アレルギー疾患機序解明のためのHLA多型を考慮した解釈可能AIゲノム解析基盤構築

Research Project

Project/Area Number	23K11314
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	小島要東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 講師 (10646988)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	山崎研志東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師 (40294798)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	HLA / 深層学習 / アレルギー疾患 / 関連解析 / 機序解明
Outline of Research at the Start	本研究ではアレルギー疾患発症の遺伝要因の探索と遺伝子変異情報からの発症機序解明を目的として最新のゲノム解析手法と深層学習によるゲノム解析基盤の構築を行う。本解析基盤によりゲノム構造の複雑さと多型性の高さから解析が困難であった主要組織適合遺伝子複合体領域における遺伝要因の探索と分子生物学的解釈が可能となることが期待される。実際のゲノムデータ解析を通してアレルギー疾患発症の機序解明と予防法確立に必要な知見の獲得を目指す。