Development of web system for crack detection that introduces super-resolution processing of ortho mosaic images

• Project/Area Number: 23K11339
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Osaka Metropolitan University
• Principal Investigator: 吉田 大介 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 准教授 (00555344)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川合 忠雄 大阪公立大学, 都市科学・防災研究センター, 特任教授 (20177637)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: ドローン / 超解像処理 / オルソ画像 / ひび割れ検知 / Webシステム

Outline of Research at the Start

これまでに開発してきたひび割れ検知Webシステムを発展させ，検知性能のさらなる向上と自治体での導入を想定した実用的なシステム開発をおこなう．具体的な研究として，システムにより自動検知する大量の検知結果を，効率的かつ正確に管理できるよう，オルソ画像に対応するためのシステム改良をおこなう．施設の点検業務で重要な幅3mmのひび割れを確実に検知するために，オルソ画像向けに超解像技術を導入し，地上分解能における効果を検証する．また，セキュリティ条件の厳しい情報環境において，ひび割れ検知Webシステムを導入できるよう，超小型PCにエッジサーバを構築し，運用面での評価や課題を明らかにする．