Extraction of Performance Expressions and Generation of Performance Expression Models for Classical Music

• Project/Area Number: 23K11379
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 水谷 哲也 筑波大学, システム情報系, 講師 (70209758)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000); Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
• Keywords: 音楽情報学 / クラッシック音楽 / 演奏表情生成 / 演奏表情抽出

Outline of Research at the Start

表情豊かな音楽演奏の解析および生成という研究テーマに関して，演奏表情モデルの構築を目標とする．
楽曲構造を中心とした楽譜情報から演奏表情の傾向を抽出するシステムの開発および実際の演奏表情モデルの構築を行う．
演奏表情の生成および演奏表情モデルの確立に当たっては，人工知能的アプローチを使用するものの，各種パラメタの説明可能性を重点的に解析する．これにより音楽理論的にも数理的に明快な演奏表情モデルが構築できるものと考える．
クラシック音楽は一般には調性音楽(Tonal Music)の一種として考えられているため，広く調性音楽一般についても演奏データの抽出および演奏モデルの構築について研究を進める．