選挙期間中に候補者が発信するソーシャルメディアのコンテンツ分析

Research Project

Project/Area Number	23K11766
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research Institution	Kanazawa University
Principal Investigator	太田則夫金沢大学, 法学系, 助手 (10213737)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords	テキストマイニング / ソーシャルメディア / 選挙運動
Outline of Research at the Start	選挙期間中の候補者の活動に関する多くの研究は、定性的分析手法に依存してきた。これは候補者全般を捉えることが困難なためであったが、「ネット選挙」解禁によってこのボトルネックが解消され、定量的分析をなし得る可能性が広がった。本研究は、国政選挙を中心にサイバースペースを通して候補者たちの発する情報を集めて、定量化し、行動、動機などを可視化することを目的とする