Detection and Analysis of Automatically Generated Text according to the Applications

Research Project

Project/Area Number	23K11767
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research Institution	Shizuoka University
Principal Investigator	綱川隆司静岡大学, 情報学部, 講師 (30611214)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Keywords	自動生成テキスト / 大規模言語モデル / 自動生成検出 / 自然言語処理 / ChatGPT
Outline of Research at the Start	ChatGPTをはじめとするテキスト自動生成技術の性能は近年急速に向上し、その品質は人間が読んでも遜色ない水準にまで達している。一方で、本来人間が自ら書くべき文章をコンピュータに書かせた上、それを明示しないといった不適切な利用も懸念される状況にある。これに対し、自動生成テキスト検出を行う手法が検討され、検出精度はある程度高いことが示されている。しかしながら、実際に検出手法を適用する状況では根拠箇所の提示といった様々なテキスト分析が必要になることが想定される。本研究ではテキスト自動生成技術が利用される場面を予め整理・類型化し、それぞれの類型に対し必要となるテキスト分析手法を検討・実証する。