写真の「考古学」の基盤構築に向けた実践研究：被災写真の資料化を手段として

• Project/Area Number: 23K11781
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 溝口 佑爾 関西大学, 社会学部, 准教授 (80780569)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 画像解析 / 深層学習 / 写真理論 / ビッグデータ / 被災写真

Outline of Research at the Start

AI技術と倫理の両立というジレンマは、写真データの次元では、近年盛んな深層学習による非言語的な画像解析と、専門家の鑑識眼をもって総合的かつ論理的にアプローチする既存の写真論との乖離という形で現れる。本研究では、参照データの偏りに起因する2分野の乖離を架橋するために、自然災害に起因して無作為な抽出がなされたヴァナキュラー写真（一般人による日常写真）の群である「被災写真」に着目する。その構造をできる限り保ちながら被災写真を資料化する試みを通じて、写真データの偏りを測るための試金石を得ることが本研究の目的である。