Project/Area Number |
23K11872
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90130:Medical systems-related
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Research Institution | Kagawa University |
Principal Investigator |
石川 正和 香川大学, 医学部, 教授 (60372158)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渡邉 朋信 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, チームリーダー (00375205)
味八木 茂 広島大学, 病院(医), 特定教授 (10392490)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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Keywords | 軟骨組織 / 半月板 / 色情報 / 分光色差計 / 評価システム |
Outline of Research at the Start |
本研究課題では色情報を軟骨組織および関節鏡画像から取得し、様々な表色系解析による特徴的なパラメータの抽出から、軟骨変性度を定量的に表現することに挑戦する。さらに、AI技術を利用し、“軟骨変性”予測モデルの構築から早期変形性関節症診断の新しい診断基準の確率を目指す。
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Outline of Annual Research Achievements |
今年度は分光色差計を用いた軟骨組織の色情報の取得技術と組織切片との比較検討技術を確立するために、比較的容易にサンプルが入手できる、関節鏡視下半月部分切除術時に摘出したヒト半月板組織を使用した(男性10例,女性7例)。色情報として採取した組織片の表面から購入した分光色差計(日本電色工業株式会社製 SE7700)によりL*a*b*値を測定している。また組織を固定後,組織切片を作製し、サフラニンOファストグリン染色及びヘマトキシリンエオジン染色を行い、modified Pauli scoreにより組織学的評価を行った。得られた数値を用いて、色情報と組織の変性度の関連性を調査した。結果として、年齢と組織の変性の程度は正の相関を示していた。また色情報ではL*,a*, b*ともに組織の変性の程度と相関を示したが、臨床の現場で経験しているように、特に黄色味を表すb*が組織変性の程度と最も強い正の相関を示した。さらに、冷凍保存していたサンプルを用いて、グリコサミノグリカン(GAG)の含有量を計測した。GAG含有量と色情報の関係に関しては黄色味を示すb*のみで負の相関を示すことが明らかとなった。以上の結果から、分光色差計によって得られる半月板組織の色情報と組織の変性程度が相関することが明らかとなった。また、半月板組織における重要な糖タンパクの一つであるGAGの低下も色情報から予測できる可能性が示され、色情報の有用性が示されつつあると考えている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
関節鏡視下半月板部分切除におけるサンプルの色情報の取得と組織評価およびグリコサミノグリカンの定量が実施できており、色情報と半月板の組織変性の関連が証明されつつある。
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Strategy for Future Research Activity |
今後はサンプル数を増やし、引き続き組織評価、糖タンパクの評価を進めるとともに、1型コラーゲンの免疫染色を行うことでより詳細なデータ取得、解析を進める予定である。 また、確立できた技術を応用し、人工関節で得られる軟骨組織を用いて同様の解析を行い、色情報、組織情報の比較検討を進めていく。
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