Development of a virtual clinical trial system based on extrapolated data

• Project/Area Number: 23K11879
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related
• Research Institution: Komazawa University
• Principal Investigator: 馬込 大貴 駒澤大学, 医療健康科学部, 准教授 (60725977)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 仮想臨床試験 / データ拡張 / 仮想データ / 外挿 / 個別化治療

Outline of Research at the Start

本研究では、仮想データを用いたAIモデルに基づくバーチャル臨床治験システムを開発する。偏った少量のデータからでも学習データに含まれない症例の予後を高精度に予測ができる可能性がある、また、過去のデータが存在しない臨床試験に適応することが可能であり、バーチャル臨床試験システムとして実際の臨床試験を行う前に試験の成功率を予測できる可能性がある。