心理学的知見と計量経済学アプローチによるコンジョイント分析の精緻化と応用

• Project/Area Number: 23K12566
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07090:Commerce-related
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: 猪狩 良介 法政大学, 経営学部, 准教授 (00824468)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: コンジョイント分析 / 文脈効果 / マーケティング・リサーチ / 階層ベイズモデル / マルコフ連鎖モンテカルロ法

Outline of Research at the Start

消費者のニーズや効用を捉えるコンジョイント分析はマーケティング・リサーチにおいて広く用いられている。しかし、市場調査の場面で生じる文脈効果は、実際の購買場面ではほとんど生じないなど、コンジョイント測定と実際の購買の間には乖離が存在する。そこで本研究では、コンジョイント分析をより実購買場面に近づけることを目的として、文脈効果などの心理学的知見を考慮したコンジョイント分析を提案する。具体的には、コンジョイント分析に文脈効果や繰り返し調査による回答者の変化の構造を統計モデルにより盛り込むことで心理的要因と回答者の変化などの要因を分離し、本来の消費者の選好を推定する。