医学生の医療面接実習における表情・音声解析AIを用いた多方向性フィードバック教育

• Project/Area Number: 23K12714
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 09010:Education-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 越智 可奈子 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (50794335)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 医療面接 / 表情解析AI / 音声解析AI

Outline of Research at the Start

医学生・医師は医学的知識を身につけるだけではなく、患者様からの話を十分に聴き、身体的・精神的な苦痛を理解し十分に共感した上で診療を行うことが医師患者信頼関係にとっても重要である。医療面接は医学生にとって診断を行うために必要な技能であるが、医学的知識に乏しい早い段階でもトレーニングにより技能向上がみられる他、医学生が適切な医療面接技能を身につけた上で臨床実習に臨むことは必須である。本研究では、医療面接において音声解析システム・表情解析システムを活用した医療面接トレーニング方法の検討を行い、医学生の医療面接実習における効果的な学修方法や教育システムの検討を行う。